Приходько Олексій Сергійович
Приходько Олексій Сергійович
Основне місце роботи
Факультет архітектури, будівництва та дизайну
Кафедра прикладної математики та механіки
Доцент
Місце роботи за сумісництвом
Факультет архітектури, будівництва та дизайну
Кафедра прикладної математики та механіки
Доцент
Написати повідомлення
Написати повідомлення
Статті Scopus
Вітчизняні фахові наукові видання
Тези доповідей
2024
- 1. Refined Calculation of a Circular Transtropic Plate Under Concentric Curve-Distributed Loading / V. I. Shvabyuk et al. Strength of Materials. 2024. URL: https://doi.org/10.1007/s11223-024-00605-z (date of access: 06.06.2025). / URL: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85186212197&partnerID=MN8TOA…
2016
- Maksymovych, V.M., Prykhod’ko, O.S. & Solyar, T.Y. Determination of Stresses Near Elastic Inclusions in Plates of Complex Shape. J Math Sci 217, 271–282 (2016). / URL: https://doi.org/10.1007/s10958-016-2972-1
2025
- Крупський, О. В., Приходько, О. С. Розробка та валідація агент-орієнтованої симуляції з простим штучним інтелектом для моделювання еволюційної адаптації. Наукові нотатки, (81), 50–54 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.81.7
- Крупський О. В., Приходько О. С. Дослідження еволюційної динаміки генетичних стратегій в умовах змінної доступності ресурсів // Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – Луцьк, 2025. – № 82. – С. 88–93 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.82.15
- Ющук І. С., Приходько О. С. Аналіз обмежень машинного навчання у прогнозуванні спортивних результатів // Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – Луцьк, 2025. – № 82. – С. 107–111 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.82.17
- Ягелюк О. О., Приходько О. С. Методика прогнозування врожайності льону-волокна та насіння за допомогою БПЛА-зйомки та автоматизованого аналізу // Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – Луцьк, 2025. – № 83. – С. 166–171 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.83.26
- Приходько, О.С., Приходько, В.О. (2025). Ітераційна оптимізація складу бетону із заданою швидкістю тверднення за допомогою машинного навчання. Сучасні технології та методи розрахунків у будівництві, 24, 331-339 / URL: https://doi.org/10.36910/6775-2410-6208-2025-14(24)-27
- Печончик Н.Р., Приходько О. С. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання для прогнозування міцності бетону// Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – Луцьк, 2025. – № 84. – С. 273–278 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.84.26
- Закревський В.Л., Приходько О. С. Розробка адаптивного методу керування БПЛА на основі глибокого навчання з підкріпленням та доменної рандомізації// Міжвузівський збірник «Наукові нотатки». – Луцьк, 2025. – № 84. – С. 259–264 / URL: https://doi.org/10.36910/775.24153966.2025.84.26
2024
- Приходько О.С. Використання нейронної мережі для підвищення курсової стабільності БПЛА за відсутності GNSS / О.С. Приходько, В.М. Матвійчук // Наукові нотатки. - 2024. - Вип. 66. - С. 283-286. / URL: https://eforum.lntu.edu.ua/index.php/naukovi_notatky/article/view/1305
2020
- Приходько А. О. Розробка універсальної установки для механічних випробувань матеріалів / А. О. Приходько, О. С. Приходько // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 39. - С. 94-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_39_18. / URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_39_18
2019
- Приходько О. С. Розробка програмного забезпечення для автоматизованого визначення крайових кутів змочування / О. С. Приходько, Г. В. Приходько // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 37. - С. 106-110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_17. / URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_17
- Приходько Г. В. Про змочування дибориду титану ТІВ2 сплавом Al88Si12 при контактному нагріві / Г. В. Приходько, О. С. Приходько, Р. Новак, Г. Бружда, Н. Собчак, А. В. Маткова, І. Кабан // Наукові нотатки. - 2019. - Вип. 66. - С. 283-286. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nn_2019_66_44. / URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nn_2019_66_44
2025
- Приходько О. С., Захарчук В. В., Фурс Т. В. Оцінка міцності та деформаційної поведінки пінополістиролу XPS для конструкцій БПЛА при циклічних навантаженнях // Інновації у будівництві: збірник тез доповідей X Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених, 15 травня 2025 р., м. Луцьк . - Луцьк: ЛНТУ, 2025. - С. 49 / URL: https://drive.google.com/file/d/1EC2C1KlZEFjnuP6wrTsycDtJYQv-tYMd/view
- Ткачук В. М., Приходько О. С., Фурс Т. В. Компенсація інструментальних спотворень при відборі кварцових резонаторів із використанням методів статистичного та інтелектуального аналізу даних // International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students «Actual Problems of Automation and Control», Lutsk – 2025. — № 13. — С. 24 / URL: https://drive.google.com/file/d/1IpQ0LMlGwpSUVVo8nQwPjEsAwRFTMJ2F/view
- Закревський В. Л., Приходько О. С. Розробка адаптивного алгоритму керування БПЛА на основі навчання з підкріпленням // International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students «Actual Problems of Automation and Control», Lutsk – 2025. — № 13. — С. 50-23 / URL: https://drive.google.com/file/d/1IpQ0LMlGwpSUVVo8nQwPjEsAwRFTMJ2F/view
- Крупський О. В., Приходько О. С., Вавринюк К. В. Розробка інструменту для генерації анотованих датасетів для навчання AI-агентів// International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students «Actual Problems of Automation and Control», Lutsk – 2025. — № 13. — С. 50-23 / URL: https://drive.google.com/file/d/1IpQ0LMlGwpSUVVo8nQwPjEsAwRFTMJ2F/view
- Печончик Н. Р., Приходько О. С. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання для прогнозування міцності бетону // Сучасні проблеми містобудування: перспективи та пріоритети розвитку : матер. міжнар. наук.-практ. інтернет-конф., 14 листопада 2025 р. — Луцьк, 2025. https://konf-mbg.wixsite.com/lntu-bci-mbg-2025/tezi-dopovidej / URL: https://konf-mbg.wixsite.com/lntu-bci-mbg-2025/tezi-dopovidej
- Приходько В. О., Приходько О. С. Ітераційна оптимізація складу бетону із заданою швидкістю тверднення за допомогою машинного навчання // Сучасні проблеми містобудування: перспективи та пріоритети розвитку : матер. міжнар. наук.-практ. інтернет-конф., 14 листопада 2025 р. — Луцьк, 2025. / URL: https://konf-mbg.wixsite.com/lntu-bci-mbg-2025/tezi-dopovidej
- Приходько О. С. Застосування методів машинного навчання для моделювання якості та стабільності процесу токарної обробки // Молодь в авіації: нові рішення та перспективні технології: матеріали II Всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених з міжнар. участю (27–28 листопада 2025 р., Запоріжжя). — Запоріжжя: Нац. ун-т «Запорізька політехніка», 2025. / URL: https://zp.edu.ua/wp-content/uploads/2025/12/prohrama-konferents.-25.pdf
2024
- Фурс Т.В., Приходько О.С., Рижко Д.М. Дослідження пружних і міцностних сталих композитних матеріалів. Інновації у будівництві: тези доповідей ІХ Міжн. наук.-практ. інтернет-конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених (Луцьк, 14 травня 2024р.) Луцьк: ЛНТУ, 2024. С. 92-93. bit.ly/iic-2024 / URL: https://sites.google.com/view/iic-2024/%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B8-%D0%B4%D0%BE%D0…